Przejdź do treści
HearWiki

TRN BA5

Jeszcze bez oceny

Zanim opublikujemy ocenę, potrzebujemy więcej niż jednej użytecznej recenzji.

190 zł
typowa cena, PLN
Wycofanyzaktualizowano kontrola ceny
Kup teraz naAmazon

W skrócie

Marka
TRN
Typ
Douszne przewodowe (IEM)
Dopasowanie
-
Łączność
Przewodowe
Redukcja szumów
Nie
Premiera
2019

The TRN BA5 is a penta-driver in-ear monitor with an all-balanced armature configuration, featuring a metal housing and detachable 2-pin cable. It delivers a punchy, mid-bass emphasized sound signature with relaxed male vocals and elevated higher mids.

Zdaniem HearWikiSkondensowane przez AI

TRN BA5 to lekkie słuchawki dokanałowe wyposażone w dziesięć przetworników zbrojeniowych w konfiguracji pięciodrożnej, umieszczonych w trwałej metalowej obudowie z odpinanym kablem 2-pin. Charakterystyka brzmienia skłania się ku dynamicznemu podbiciu średniego basu, podczas gdy męskie wokale są nieco wycofane, a górne średnie tony otrzymują wyraźne podbicie dla dodania obecności.

Co działa

  • Mocne, nastawione na średni bas strojenie
  • Lekka metalowa konstrukcja
  • Odpinany kabel 2-pin
  • Wysoka liczba przetworników dla lepszej szczegółowości

Co zawodzi

  • Zrelaksowane męskie wokale mogą brakować energii
  • Podbite górne średnie tony mogą męczyć
  • Wymaga odpowiedniego wzmocnienia ze względu na niską czułość

Sparafrazowane z opublikowanych recenzji i specyfikacji - to nie jest oryginalny test. Nasza deklaracja dot. AI.

Specyfikacja

Dźwięk - TRN BA5
Przetwornik10× balanced armature
Typ przetwornikabalanced-armature
Przetworniki na stronę10
Pasmo przenoszenia20 Hz - 40 kHz
Impedancja20 Ω
Skuteczność101 dB/mW

Masz je? Oceń je.

Minuta o Twoich doświadczeniach z TRN BA5 pomoże kolejnej osobie przy zakupie.

Alternatywy w przedziale 93 zł–370 zł

Inne modele z kategorii „douszne przewodowe (iem)” w porównywalnej cenie, uporządkowane według oceny HearWiki.

Więcej od TRN

Inne modele TRN w bazie, najpierw ta sama kategoria.

Gdzie plasuje się w naszych rankingach

Przewodniki oparte na danych, do których kwalifikuje się ten model.