Sivga SV271
Zanim opublikujemy ocenę, potrzebujemy więcej niż jednej użytecznej recenzji.
W skrócie
- Marka
- Sivga
- Typ
- Wokółuszne
- Dopasowanie
- -
- Łączność
- Przewodowe
- Redukcja szumów
- Nie
- Premiera
- 2024
The Sivga SV271 is a closed-back over-ear headphone with a wooden housing and a self-developed 50mm dynamic driver, designed for balanced sound and comfortable wear.
Zdaniem HearWikiSkondensowane przez AI
Sivga SV271 to zamknięte przewodowe słuchawki z drewnianą obudową i autorskim 50-milimetrowym przetwornikiem dynamicznym, które mają zapewnić zrównoważony profil dźwięku przy lekkiej i wygodnej konstrukcji ważącej 275 gramów. Dzięki niskiej impedancji 32 omów łatwo współpracują z wieloma źródłami, choć brakuje im aktywnej redukcji szumów dla osób szukających izolacji.
Co działa
- Lekka drewniana konstrukcja o premium wyglądzie
- Zrównoważony dźwięk z dużego przetwornika 50 mm
- Łatwe do napędzenia dzięki niskiej impedancji 32 omów
- Wygodne nauszne dopasowanie do długiego słuchania
Co zawodzi
- Brak aktywnej redukcji szumów w hałaśliwym otoczeniu
- Zamknięta konstrukcja może ograniczać szerokość sceny dźwiękowej
- Tylko przewodowe połączenie ogranicza użycie bezprzewodowe
Sparafrazowane z opublikowanych recenzji i specyfikacji - to nie jest oryginalny test. Nasza deklaracja dot. AI.
Specyfikacja
| Przetwornik | 50 mm dynamic |
|---|---|
| Typ przetwornika | dynamic |
| Średnica przetwornika | 50 mm |
| Impedancja | 32 Ω |
Dźwięk
| Przetwornik | 50 mm dynamic |
|---|---|
| Typ przetwornika | dynamic |
| Średnica przetwornika | 50 mm |
| Impedancja | 32 Ω |
Funkcje
| Aktywna redukcja szumów | No |
|---|
Konstrukcja
| Waga | 275 g |
|---|
Masz je? Oceń je.
Minuta o Twoich doświadczeniach z Sivga SV271 pomoże kolejnej osobie przy zakupie.
Alternatywy w przedziale 2320 zł–9280 zł
Inne modele z kategorii „wokółuszne” w porównywalnej cenie, uporządkowane według oceny HearWiki.
Więcej od Sivga
Inne modele Sivga w bazie, najpierw ta sama kategoria.
Gdzie plasuje się w naszych rankingach
Przewodniki oparte na danych, do których kwalifikuje się ten model.