amazon
90Tylko ocena i link; ten wydawca nie zezwala na cytaty.
Przeczytaj całą recenzję
Zdjęcie © AmazonA four-driver hybrid IEM combining a custom 10 mm Topology dynamic driver with three Knowles balanced-armature drivers. It is aimed at listeners seeking impactful bass, natural mids and high-definition detail.
Ziigaat Odyssey to przewodowy hybrydowy monitor douszny, który oferuje zbalansowany, przyjemny dźwięk z czystym basem, gładkimi średnimi i stonowaną górą, co zapewnia komfort podczas długich sesji. Rezygnuje z nieco energii i mikro-detali na rzecz wybaczającej prezentacji, choć scena dźwiękowa jest nieco ograniczona, a góra pozbawiona powietrza. Solidny wybór w średniej półce dla tych, którzy preferują relaksujące, niemeczące strojenie ponad czystą techniczną biegłość.}
Sparafrazowane z opublikowanych recenzji i specyfikacji - to nie jest oryginalny test. Nasza deklaracja dot. AI.
| Przetwornik | 1DD + 3BA hybrid |
|---|---|
| Typ przetwornika | hybrid |
| Konfiguracja przetworników | 1DD + 3BA |
| Przetworniki na stronę | 4 |
| Impedancja | 18 Ω |
| Przetwornik | 1DD + 3BA hybrid |
|---|---|
| Typ przetwornika | hybrid |
| Konfiguracja przetworników | 1DD + 3BA |
| Przetworniki na stronę | 4 |
| Impedancja | 18 Ω |
Źródeł zasilających ocenę tego produktu: 3.
Znalezione recenzje wideo, każda streszczona do werdyktu. Wpływają na ocenę HearWiki, z wagą mniejszą niż publikowane recenzje pisane.
Reviewers agree the Ziigaat Odyssey is a standout IEM under $300, praised for its fun, V-shaped tuning with excellent bass, natural mids, and good separation, making it versatile for both music and gaming.
Streszczenia to przygotowane przez AI skróty wniosków z każdego filmu, nie transkrypcje. Tytuły, miniatury i liczby wyświetleń należą do ich kanałów.
Minuta o Twoich doświadczeniach z Ziigaat Odyssey pomoże kolejnej osobie przy zakupie.
Inne modele z kategorii „douszne przewodowe (iem)” w porównywalnej cenie, uporządkowane według oceny HearWiki.
Inne modele ZiiGaat w bazie, najpierw ta sama kategoria.
Przewodniki oparte na danych, do których kwalifikuje się ten model.