Przejdź do treści
HearWiki
Wavefun RockZdjęcie © alflip.com

Wavefun Rock

Jeszcze bez oceny

Zanim opublikujemy ocenę, potrzebujemy więcej niż jednej użytecznej recenzji.

Cena niedostępna
typowa cena, PLN
Wycofanyzaktualizowano
Kup teraz naAmazon

W skrócie

Marka
Wavefun
Typ
Douszne bezprzewodowe (TWS)
Dopasowanie
-
Łączność
Bezprzewodowe
Redukcja szumów
Nie
Premiera
2024

The Wavefun Rock are true wireless earbuds with an 8mm driver tuned for heavy bass, offering 8 hours of playback per charge and 24 hours total with the charging case. They feature Bluetooth 5.3, quick charging, and a lightweight in-ear design with a built-in microphone for clear calls.

Zdaniem HearWikiSkondensowane przez AI(po angielsku)

The Wavefun Rock are true wireless earbuds built around an 8mm dynamic driver that emphasizes deep, punchy bass. They deliver eight hours of playback on a single charge, with a total of 24 hours when including the charging case, and support Bluetooth 5.3 for stable connectivity. The lightweight design includes a built-in microphone for hands-free calls, making them a straightforward option for bass lovers on a budget.

Co działa

  • Powerful bass response
  • Long 8-hour battery per charge
  • Stable Bluetooth 5.3 connection
  • Lightweight and comfortable fit
  • Built-in mic for calls

Co zawodzi

  • No active noise cancellation
  • Limited 10-meter wireless range
  • Quick charging not specified in specs

Sparafrazowane z opublikowanych recenzji i specyfikacji - to nie jest oryginalny test. Nasza deklaracja dot. AI.

Specyfikacja

Dźwięk - Wavefun Rock
Przetwornik8 mm dynamic
Typ przetwornikadynamic
Średnica przetwornika8 mm
Impedancja16 Ω

Masz je? Oceń je.

Minuta o Twoich doświadczeniach z Wavefun Rock pomoże kolejnej osobie przy zakupie.

Alternatywy warte uwagi

Inne modele z kategorii „douszne bezprzewodowe (tws)” w porównywalnej cenie, uporządkowane według oceny HearWiki.

Więcej od Wavefun

Inne modele Wavefun w bazie, najpierw ta sama kategoria.

Gdzie plasuje się w naszych rankingach

Przewodniki oparte na danych, do których kwalifikuje się ten model.