Przejdź do treści
HearWiki
Shanling ME1000Zdjęcie © muzix.eu

Shanling ME1000

Jeszcze bez oceny

Zanim opublikujemy ocenę, potrzebujemy więcej niż jednej użytecznej recenzji.

4830 zł
typowa cena, PLN
Wycofany
Kup teraz naAmazon

W skrócie

Marka
Shanling
Typ
Douszne przewodowe (IEM)
Dopasowanie
-
Łączność
Przewodowe
Redukcja szumów
Nie
Premiera
2023

The Shanling Majestic ME1000 is a high-end in-ear monitor featuring a 12-driver tribrid configuration, designed for audiophile-grade sound reproduction.

Zdaniem HearWikiSkondensowane przez AI

Shanling Majestic ME1000 to flagowy monitor douszny, który łączy dwanaście przetworników w układzie tribrid, zapewniając szczegółowy, wysokiej jakości dźwięk. Dzięki szerokiemu pasmu przenoszenia i impedancji 18 omów został zaprojektowany z myślą o wymagających słuchaczach poszukujących bogatej i wciągającej sceny dźwiękowej.

Co działa

  • Złożona konstrukcja tribrid z 12 przetwornikami dla szczegółowego brzmienia
  • Szeroki zakres częstotliwości od 9 Hz do 70 kHz
  • Odłączany kabel zwiększa wygodę i możliwości modernizacji
  • Wysoka czułość (105 dB) ułatwia sterowanie z większości źródeł

Co zawodzi

  • Wysoka cena może nie odpowiadać każdemu budżetowi
  • Brak złącza USB-C ogranicza kompatybilność z nowoczesnymi urządzeniami
  • Fizyczne przyciski mogą być mniej intuicyjne niż sterowanie dotykowe

Sparafrazowane z opublikowanych recenzji i specyfikacji - to nie jest oryginalny test. Nasza deklaracja dot. AI.

Specyfikacja

Dźwięk - Shanling ME1000
Przetwornik12-driver tribrid
Typ przetwornikatribrid
Przetworniki na stronę12
Pasmo przenoszenia9 Hz - 70 kHz
Impedancja18 Ω
Skuteczność105 dB/mW

Masz je? Oceń je.

Minuta o Twoich doświadczeniach z Shanling ME1000 pomoże kolejnej osobie przy zakupie.

Alternatywy w przedziale 2410 zł–9650 zł

Inne modele z kategorii „douszne przewodowe (iem)” w porównywalnej cenie, uporządkowane według oceny HearWiki.

Więcej od Shanling

Inne modele Shanling w bazie, najpierw ta sama kategoria.

Gdzie plasuje się w naszych rankingach

Przewodniki oparte na danych, do których kwalifikuje się ten model.