Przejdź do treści
HearWiki

FiiO FW1

Jeszcze bez oceny

Zanim opublikujemy ocenę, potrzebujemy więcej niż jednej użytecznej recenzji.

150 zł
typowa cena, PLN
Wycofany
Strona producentaKup teraz naAmazon

W skrócie

Marka
FiiO
Typ
Douszne bezprzewodowe (TWS)
Dopasowanie
-
Łączność
Bezprzewodowe
Redukcja szumów
Tak
Premiera
2020

FiiO FW1 are true wireless earbuds featuring a Knowles balanced armature driver, Qualcomm QCC3020 chip, Bluetooth 5.0 with aptX support, and 21-hour battery life.

Zdaniem HearWikiSkondensowane przez AI

FiiO FW1 to prawdziwie bezprzewodowe słuchawki douszne, które stawiają na czystość dźwięku dzięki pojedynczemu przetwornikowi zbalansowanej armaturze Knowles, współpracującemu z Bluetooth 5.0 i aptX dla niezawodnego przesyłu audio. Oferują długi, łączny czas pracy na baterii wynoszący 21 godzin z etui ładującym, a także łączność multipoint i sterowanie dotykowe, choć brakuje im aktywnej redukcji szumów i personalizacji przez aplikację.

Co działa

  • Czysty dźwięk z przetwornika zbalansowanej armaturze
  • Długi, łączny czas pracy na baterii 21 godzin
  • Bluetooth 5.0 z obsługą aptX
  • Połączenie multipoint dla dwóch urządzeń
  • Lekkość – 4,3 g na słuchawkę

Co zawodzi

  • Brak aktywnej redukcji szumów
  • Brak wsparcia aplikacji i własnego EQ
  • Pojedynczy mikrofon może ograniczać jakość rozmów
  • Brak trybu przezroczystości i wykrywania noszenia

Sparafrazowane z opublikowanych recenzji i specyfikacji - to nie jest oryginalny test. Nasza deklaracja dot. AI.

Specyfikacja

Dźwięk - FiiO FW1
Przetwornikbalanced armature
Typ przetwornikabalanced-armature
Przetworniki na stronę1
Pasmo przenoszenia20 Hz - 20 kHz

Masz je? Oceń je.

Minuta o Twoich doświadczeniach z FiiO FW1 pomoże kolejnej osobie przy zakupie.

Alternatywy w przedziale 74 zł–300 zł

Inne modele z kategorii „douszne bezprzewodowe (tws)” w porównywalnej cenie, uporządkowane według oceny HearWiki.

Więcej od FiiO

Inne modele FiiO w bazie, najpierw ta sama kategoria.

Gdzie plasuje się w naszych rankingach

Przewodniki oparte na danych, do których kwalifikuje się ten model.