amazon
88Tylko ocena i link; ten wydawca nie zezwala na cytaty.
Przeczytaj całą recenzję
Zdjęcie © AmazonA wired EPZ and Tipsy collaboration using a customized 10 mm dual-cavity LCP+PU dynamic driver. It is designed for live streaming, stage monitoring and critical music listening.
Ten przewodowy monitor douszny, będący efektem współpracy EPZ i Tipsy, wyposażony jest w autorski 10-milimetrowy przetwornik dynamiczny z podwójną komorą i membraną LCP+PU. Został zestrojony z myślą o streamingu na żywo, monitorowaniu sceny i krytycznym słuchaniu, oferując szczegółowy i wciągający dźwięk. Dzięki odpinanemu kabelkowi 2-pin i impedancji 64 omów to solidny wybór dla osób szukających niezawodnych, zorientowanych na wydajność IEM-ów w okolicach 70 dolarów.
Sparafrazowane z opublikowanych recenzji i specyfikacji - to nie jest oryginalny test. Nasza deklaracja dot. AI.
| Przetwornik | 1DD |
|---|---|
| Typ przetwornika | dynamic |
| Konfiguracja przetworników | 1DD |
| Przetworniki na stronę | 1 |
| Impedancja | 64 Ω |
| Przetwornik | 1DD |
|---|---|
| Typ przetwornika | dynamic |
| Konfiguracja przetworników | 1DD |
| Przetworniki na stronę | 1 |
| Impedancja | 64 Ω |
| Odpinany kabel | Yes |
|---|---|
| Złącze | 2-pin 0.78 mm |
Źródeł zasilających ocenę tego produktu: 1.
Znalezione recenzje wideo, każda streszczona do werdyktu. Wpływają na ocenę HearWiki, z wagą mniejszą niż publikowane recenzje pisane.
Reviewers agree the EPZ X TIPSY Star One is a well-built, attractive IEM with a vocal-forward, V-shaped tuning that excels for monitoring, streaming, and female vocals, offering good isolation and technical detail.
Streszczenia to przygotowane przez AI skróty wniosków z każdego filmu, nie transkrypcje. Tytuły, miniatury i liczby wyświetleń należą do ich kanałów.
Minuta o Twoich doświadczeniach z EPZ X TIPSY STAR ONE pomoże kolejnej osobie przy zakupie.
Inne modele z kategorii „douszne przewodowe (iem)” w porównywalnej cenie, uporządkowane według oceny HearWiki.
Inne modele EPZ w bazie, najpierw ta sama kategoria.
Przewodniki oparte na danych, do których kwalifikuje się ten model.