Gaming-Headsets
Havit Gamenote Fuxi-H7
72Stark
35 €
Alle TestdatenHavit Gamenote Fuxi-H7 vs JLab Midnight Wireless: Welche solltest du kaufen?
Nach den aggregierten Testwertungen liegt JLab Midnight Wireless mit einem HearWiki-Score von 82 vorn. Die volle Aufschlüsselung - Teil-Scores, technische Daten und was die Tests wirklich sagten - folgt unten.
Unsere Wahl: JLab Midnight Wireless - insgesamt Herausragend für rund 35 USD.
Gaming-Headsets
JLab Midnight Wireless
82Herausragend
30 €
Alle TestdatenScore-Aufschlüsselung
Jede Achse ist eine 0–10-Mischung aus den Testwertungen, keine Labormessung.
JLab Midnight Wireless führt in 5 von 6 Kategorien.
- Havit Gamenote Fuxi-H7
- JLab Midnight Wireless
HearWiki-Score
72
82
Klang
6.8
7.4
Akku
8.3
9.0
Telefonie
5.8
6.5
Preis-Leistung
9.0
8.0
Preis (USD)
35 €
30 €
Generation & Plattform
Die Punktzahlen bewerten die Qualität. Hier geht es um die andere Frage: Steckt im neueren Modell wirklich neue Technik - oder dieselbe Plattform in neuem Gehäuse?
Halber Schritt neuer
Havit Gamenote Fuxi-H7 (2025) gegen JLab Midnight Wireless (2024). Der JLab Midnight Wireless liegt bei der Plattform vorn, aber nur knapp: Bester Codec AAC statt SBC.
- Gamenote Fuxi-H720251 J. neuer
- Midnight Wireless2024
UnterschiedeGamenote Fuxi-H7Midnight Wireless
- Bester Codec
- SBC
- AAC
Plattform
Gleichstand bei: USB-C.
Technische Daten
Gamenote Fuxi-H7Midnight Wireless
- Bauform
- Gaming-Headsets
- Gaming-Headsets
- Preis (USD)
- 35 €
- 30 €
- HearWiki-Score
- 72
- 82
- Erschienen
- 2025
- 2024
- Verfügbarkeit
- Neu erhältlich
- Weiterhin neu erhältlich
- Treiber
- 40 mm dynamic
- 50 mm dynamic
- Treibertyp
- dynamic
- dynamic
- Treibergröße
- 40 mm
- 50 mm
- Treiber pro Seite
- 1
- 1
- Frequenzgang
- 20 Hz - 20 kHz
- 20 Hz - 20 kHz
- Impedanz
- 32 Ω
- 32 Ω
- Empfindlichkeit
- 110 dB/mW
- -
- Bluetooth
- -
- 5.3
- Audiocodecs
- SBC
- SBC, AAC, Opus
- Multipoint-Kopplung
- No
- No
- Latenz
- 28 ms
- -
- Reichweite
- 10 m
- 9 m
- Akkulaufzeit
- 43 h
- 70 h
- Volle Ladezeit
- 120 min
- 180 min
- Schnellladen
- 15 min → 5 h
- 10 min → 10 h
- Kabelloses Laden
- No
- -
- Aktive Geräuschunterdrückung
- No
- Yes
- ANC-Typ
- none
- -
- Transparenzmodus
- No
- -
- Begleit-App
- No
- -
- Eigener Equalizer
- No
- -
- Trageerkennung
- No
- -
- Bedienung
- buttons
- buttons
- Gewicht
- 247 g
- 279 g
- Wasserschutz
- none
- none
- USB-C
- Yes
- Yes
- Mikrofone
- 1
- -
- Mikrofonempfindlichkeit
- -42 dBV
- -
- Rauschunterdrückung bei Anrufen
- Yes
- -
- Rauschunterdrückungs-Technik
- noise-cancelling mic
- -
Das sagten die Tests
Havit Gamenote Fuxi-H7
Das Havit Gamenote Fuxi-H7 ist ein preisgünstiges kabelloses Gaming-Headset, das Over-Ear-Komfort mit 40-mm-Dynamiktreibern für ein standardmäßiges Klangprofil kombiniert. Es bietet eine lange Akkulaufzeit von 18 Stunden, Schnellladefunktion und geringe Latenz, setzt aber ausschließlich auf den einfachen SBC-Bluetooth-Codec und verfügt weder über eine Companion-App noch über EQ-Anpassungen. Obwohl es mit einem einzelnen Mikrofon und Tastensteuerung für Gaming ausgelegt ist, fehlen ihm aktive Geräuschunterdrückung und Multipoint-Konnektivität.
- Pro:Lange Akkulaufzeit von 18 Stunden mit Schnellladefunktion
- Pro:Niedrige Latenz von 28 ms für kabelloses Gaming
- Pro:Leicht mit 247 g für lange Sessions
- Contra:Keine aktive Geräuschunterdrückung
- Contra:Unterstützt nur den SBC-Codec, was die Audioqualität einschränkt
- Contra:Keine App-Unterstützung oder individueller EQ
JLab Midnight Wireless
Das JLab Midnight Wireless ist ein preisgünstiges Gaming-Headset, das für seinen Preis erstaunlich viel bietet. Es liefert solide Leistung, eine marathonlange Akkulaufzeit von 70 Stunden und aktive Geräuschunterdrückung, was es zu einer praktischen Wahl für Gamer macht, die wesentliche Funktionen ohne hohe Kosten wünschen.
- Pro:Hervorragende Akkulaufzeit (70 Stunden)
- Pro:Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Pro:Effektive aktive Geräuschunterdrückung
- Contra:Kein Multi-Device-Pairing
- Contra:Keine Wasserbeständigkeit
- Contra:Kunststoffbauweise wirkt weniger hochwertig
Die Zusammenfassungen sind KI-verdichtet und aus veröffentlichten Tests und Datenblättern paraphrasiert - keine eigenen Praxistests. Mehr zu unserer Methode.
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