
Cambridge Audio Melomania A100 vs OnePlus Buds 3: Welche solltest du kaufen?
Nach den aggregierten Testwertungen liegt Cambridge Audio Melomania A100 mit einem HearWiki-Score von 86 vorn. Die volle Aufschlüsselung - Teil-Scores, technische Daten und was die Tests wirklich sagten - folgt unten.
Score-Aufschlüsselung
Jede Achse ist eine 0–10-Mischung aus den Testwertungen, keine Labormessung.
Cambridge Audio Melomania A100 führt in 5 von 7 Kategorien.
- Cambridge Audio Melomania A100
- OnePlus Buds 3
Generation & Plattform
Die Punktzahlen bewerten die Qualität. Hier geht es um die andere Frage: Steckt im neueren Modell wirklich neue Technik - oder dieselbe Plattform in neuem Gehäuse?
Cambridge Audio Melomania A100 (2025) gegen OnePlus Buds 3 (2024). Der Cambridge Audio Melomania A100 ist hier die neuere Plattform: Bluetooth 5.4 statt 5.3, Bester Codec aptX Lossless statt LHDC und ANC-Typ Adaptiv statt Hybrid.
- Melomania A10020251 J. neuer
- Buds 32024
- Bluetooth
- 5.4
- 5.3
- Bester Codec
- aptX Lossless
- LHDC
- ANC-Typ
- Adaptiv
- Hybrid
- Kabelloses Laden
- Ja
- Nein
- Wasserschutz
- IPX5
- IP55
Plattform
Alltagsfunktionen
Gleichstand bei: Multipoint-Kopplung, USB-C, Transparenzmodus, Eigener Equalizer, Begleit-App.
Technische Daten
- Bauform
- Vollständig kabellos
- Vollständig kabellos
- Preis (USD)
- 85 €
- 84 €
- HearWiki-Score
- 86
- 74
- Erschienen
- 2025
- 2024
- Verfügbarkeit
- Neu erhältlich
- Nicht mehr erhältlich
- Treiber
- 10 mm dynamic
- 2-driver hybrid
- Treibertyp
- dynamic
- hybrid
- Treibergröße
- 10 mm
- 11 mm
- Treiber pro Seite
- 1
- 2
- Frequenzgang
- 20 Hz - 20 kHz
- 15 Hz - 40 kHz
- Impedanz
- 25 Ω
- 16 Ω
- Empfindlichkeit
- -
- 110 dB/mW
- Bluetooth
- 5.4
- 5.3
- Audiocodecs
- SBC, AAC, aptX Adaptive, aptX Lossless, LDAC
- SBC, AAC, LHDC
- Multipoint-Kopplung
- Yes
- Yes
- Latenz
- -
- 94 ms
- Reichweite
- -
- 10 m
- Akkulaufzeit
- 11 h
- 10 h
- Akkulaufzeit (mit ANC)
- 6.5 h
- 6.5 h
- Akku inkl. Case
- 39 h
- 44 h
- Volle Ladezeit
- 66 min
- -
- Schnellladen
- 10 min → 3.2 h
- 10 min → 7 h
- Kabelloses Laden
- Yes
- No
- Aktive Geräuschunterdrückung
- Yes
- Yes
- ANC-Typ
- adaptive
- hybrid
- Transparenzmodus
- Yes
- Yes
- Begleit-App
- Yes
- Yes
- Eigener Equalizer
- Yes
- Yes
- Trageerkennung
- No
- No
- Bedienung
- touch
- touch
- Sprachassistent
- Google Assistant, Siri
- Yes
- Gewicht
- 9.4 g
- 4.8 g
- Gewicht des Case
- 38.7 g
- 40.8 g
- Wasserschutz
- IPX5
- IP55
- USB-C
- Yes
- Yes
- Polstermaterial
- silicone
- -
- Mikrofone
- 6
- 6
- Rauschunterdrückung bei Anrufen
- Yes
- -
Das sagten die Tests
Cambridge Audio Melomania A100
Die Cambridge Audio Melomania A100 sind True-Wireless-Ohrhörer, die adaptive aktive Geräuschunterdrückung mit einem robusten Funktionsumfang kombinieren, einschließlich LDAC-Unterstützung, Multipoint-Konnektivität und langer Akkulaufzeit. Mit einem 10-mm-Dynamiktreiber und individuellem EQ über die Begleit-App zielen sie auf flexiblen, hochwertigen Klang für den Alltag ab. Die IPX5-Zertifizierung und kabelloses Laden bieten praktische Haltbarkeit und Komfort.
- Pro:Hervorragende Akkulaufzeit bei deaktiviertem ANC
- Pro:Unterstützt hochauflösenden LDAC-Codec
- Pro:Adaptive Geräuschunterdrückung passt sich der Umgebung an
- Contra:Akkulaufzeit sinkt deutlich bei aktiviertem ANC
- Contra:Touch-Bedienung kann für manche Nutzer zu empfindlich sein
- Contra:Keine Erwähnung einer kabellosen Ladehülle im Lieferumfang
OnePlus Buds 3
Die OnePlus Buds 3 sind vielseitige True-Wireless-Ohrhörer, die lebendigen, dynamischen Klang und zuverlässige Gesprächsqualität liefern. Sie bieten adaptives Noise Cancelling, eine starke Multipoint-Konnektivität und einen bequemen Sitz, was sie zu einer soliden Alltagsoption macht, auch wenn ihre Geräuschunterdrückung nicht die stärkste ist.
- Pro:Lebendiger, mitreißender Klang
- Pro:Klare Gesprächsqualität mit mehreren Mikrofonen
- Pro:Zuverlässige Multipoint-Bluetooth-Verbindung
- Contra:Noise Cancelling könnte effektiver sein
- Contra:Akkulaufzeit pro Ladung ist moderat
- Contra:Keine Unterstützung für kabelloses Laden
Die Zusammenfassungen sind KI-verdichtet und aus veröffentlichten Tests und Datenblättern paraphrasiert - keine eigenen Praxistests. Mehr zu unserer Methode.
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